Azure In the AI-3004 course you will excel at building Azure computer vision solutions using Azure AI services. You'll explore computer vision and Azure Cognitive Services, gaining skills in Custom Vision for image analysis. It is ideal for developers, AI engineers, and app creators with a solid understanding of Python or C #. You'll also receive hands-on training from top-notch instructors, focusing on best practices for data privacy and model performance. Eventually, you will be able to deploy scalable AI models and integrate AI vision into various applications. There is more to explore if you proceed further.
In this course, you will learn how to build Azure Computer Vision solutions using Azure AI services.
We'll cover key objectives such as Computer Vision Mastery, Azure Cognitive Services, and Custom Vision.
Are you ready to explore the Azure AI-3004 course that will teach you how to build cutting-edge AI vision solutions using Azure AI services? This course is designed to provide the skills needed to leverage Azure computer vision models for various applications, from image analysis to custom vision models and object detection techniques.
During this course, you will engage in hands-on training and virtual group training sessions led by top-notch instructors with an average rating of 4.8 out of 5. You will have the opportunity to integrate AI vision into your applications and deploy models to Azure.
Here's what you can expect:
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This course will help you master Azure Computer Vision services by understanding the basic concepts and practical implementation techniques . You'll learn the fundamentals of Azure AI services and computer vision, giving you a solid foundation in these cutting-edge technologies.
By learning to implement Azure Cognitive Services and Azure Custom Vision, you will be able to perform advanced image analysis. This includes developing image classification models and using object detection techniques , essential skills for any professional in the field of artificial intelligence.
You'll also gain hands-on experience deploying AI models to Azure using Azure Container Instances or Azure Kubernetes Service , ensuring your solutions are scalable and reliable.
Integration is key and this course will guide you on how to incorporate AI vision solutions into various applications. Whether you're working on IoT devices, healthcare scenarios, or any other domain, you'll have the tools to enhance your projects with AI capabilities.
Ultimately, this course aims to significantly enhance your professional development by providing you with the skills needed to build and deploy sophisticated computer vision solutions in Azure, positioning you as a valuable asset in the rapidly evolving technology landscape.
If you are a developer, AI engineer, or app creator interested in building AI Vision solutions , this course is for you.
You'll gain valuable skills to advance your career by mastering Azure computer vision models and building custom solutions.
With a solid foundation in Python or C# and familiarity with the Azure portal , you will be well prepared to excel in this training.
Developers, AI engineers, and app creators excited about building Azure AI vision solutions will find this course invaluable. The training includes live lessons and hands-on experiences, making it perfect for those who want to dive deeper into Azure computer vision solutions.
Per ottenere il massimo da questo corso è necessaria una conoscenza approfondita dei modelli di visione artificiale di Azure, sia predefiniti che personalizzati. È consigliata anche la conoscenza di linguaggi di programmazione come Python o C#, poiché si lavorerà ampiamente con questi.
I partecipanti devono avere dimestichezza con l'esplorazione del portale di Azure e il provisioning delle risorse di Azure per intelligenza artificiale. Questa familiarità ti aiuterà a integrare perfettamente le conoscenze teoriche del corso nelle applicazioni pratiche. Il corso è meticolosamente progettato per coprire una vasta gamma di argomenti, assicurandoti di sviluppare un set di competenze diversificato.
Frequentando questo corso, migliorerai notevolmente le tue prospettive di carriera nel campo in rapida crescita della visione artificiale basata sull'intelligenza artificiale. Che tu sia uno sviluppatore o un ingegnere di intelligenza artificiale, padroneggiare l'arte della creazione di una soluzione di visione artificiale con Azure ti distinguerà nel competitivo mercato del lavoro di oggi.
Questa formazione virtuale è ideale per coloro che desiderano migliorare le proprie competenze e creare modelli di analisi delle immagini personalizzati usando i servizi di intelligenza artificiale di Azure.
I produttori di app e i professionisti interessati a implementare soluzioni di visione AI in vari settori, che si tratti di vendita al dettaglio, assistenza sanitaria o sicurezza, troveranno questo corso particolarmente vantaggioso. Acquisirai esperienza pratica nell'integrazione di queste soluzioni, garantendo la privacy dei dati, l'accuratezza del modello e l'ottimizzazione delle prestazioni.
Per ottenere il massimo da questo corso, è necessario avere una solida conoscenza dei servizi di intelligenza artificiale di Azure e dell'esperienza di programmazione in Python o C#. Queste conoscenze di base ti consentiranno di approfondire le complessità delle soluzioni di visione artificiale di Azure.
Prima di iniziare, assicurarsi di avere familiarità con Microsoft Azure e il portale di Azure.
È inoltre necessaria una conoscenza approfondita di C# o Python e una conoscenza di base di JSON e REST.
L'esperienza precedente con l'analisi delle immagini e la conoscenza di base dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico saranno utili.
To create an Azure computer vision solution, you need familiarity with Azure, the Azure portal, and programming skills with C# or Python. This basic knowledge will allow you to navigate the platform and implement the coding needed to bring your AI Vision project to life.
You also need to have a solid understanding of JSON and REST, as they are commonly used for interfacing with Azure AI services.
In addition to technical skills, knowledge of image analysis and computer vision concepts is essential. This includes knowledge of how AI models work, particularly in the context of image classification, object detection and image analysis techniques. If you're new to these areas, consider taking some virtual training courses to get up to speed.
Here's a quick checklist of required knowledge: Familiarity
with
Now that you know the skills you need, let's review the preparatory materials you need before you begin your Azure AI Vision journey .
First, you need a solid familiarity with Azure and the Azure portal . If you're not already comfortable exploring these tools, we recommend taking some introductory courses or tutorials on Azure AI services to get comfortable.
Programming experience in C# or Python is highly recommended. These languages are commonly used in artificial intelligence applications, and knowledge of either will help you understand the course content more effectively. If you're new to programming, there are plenty of virtual training options available that can provide a good basic understanding.
To ensure you are well prepared, take advantage of the virtual workshops and live demonstrations offered as part of the course. These resources provide hands-on experience and interactive learning, facilitating the application of theoretical knowledge in practical scenarios .
Il corso AI-3004 si svolge dalle 8:00 alle 16:00 CST, con sessioni garantite a novembre e dicembre, quindi pianifica il tuo programma di conseguenza.
Nell'esame AI-3004, verrai testato su competenze chiave come lo sviluppo di modelli di classificazione delle immagini e l'utilizzo di tecniche di rilevamento degli oggetti.
È inoltre necessario essere pronti a distribuire modelli di intelligenza artificiale in Azure e integrarli con i dispositivi IoT.
Comprendere gli obiettivi dell'esame e il formato di valutazione è essenziale per il tuo successo.
L'esame AI-3004 valuta la tua capacità di creare soluzioni complete di Azure per intelligenza artificiale, concentrandoti su competenze chiave come lo sviluppo di modelli di classificazione delle immagini e l'implementazione di tecniche di rilevamento degli oggetti. È necessario dimostrare competenza nell'uso di Azure per intelligenza artificiale per creare e ottimizzare modelli di percezione visiva, assicurandosi che siano accurati ed efficienti.
Questo esame è progettato per testare le tue conoscenze pratiche nella distribuzione di modelli di intelligenza artificiale in Azure e nell'integrazione di queste soluzioni in applicazioni reali.
Per superare con successo l'esame AI-3004, è necessario essere esperti in:
Inoltre, l'esame copre le best practice, come l'adesione alle normative sulla privacy dei dati e l'ottimizzazione dei modelli per le prestazioni.
Quando si sostiene l'esame AI-3004, si incontrerà un formato di valutazione che valuta in modo approfondito le competenze nella creazione di soluzioni di visione artificiale di Azure con i servizi di intelligenza artificiale di Azure. Questo esame è progettato per garantire che tu sia in grado di progettare e implementare in modo efficace soluzioni di analisi delle immagini, creare modelli di visione personalizzati ed eseguire il riconoscimento ottico dei caratteri.
The assessment format includes interactive lab assessments, testing the deployment of AI models on Azure, the integration of AI vision with IoT devices, and the application of AI vision in various industry scenarios . To be successful, you need a thorough understanding of monitoring and evaluating model performance, adhering to data privacy best practices, and optimizing models for efficiency.
of evaluationSkill areaDescriptionMethodImage Analysis SolutionsDesign and implement image analytics with Azure AIInteractive lab evaluationsCustom Vision ModelsCreate and train custom vision modelsInteractive lab evaluationsOptical Character RecognitionPerform OCR using Azure AI servicesInteractive lab evaluationsAI Model DeploymentDeploy AI models to AzureInteractive laboratory assessmentsIntegration of IoT devicesIntegrate AI vision with IoT devicesInteractive laboratory assessments
As you prepare for the exam, consider virtual training sessions to strengthen your knowledge and practice hands-on workshops to become familiar with the practical aspects of assessment. By focusing on these key areas, you will be well equipped to excel on the AI-3004 exam.
Have questions about building Azure computer vision solutions? We will address the most common queries to better understand Azure AI services and computer vision.
Let us clear all your doubts and improve your knowledge about Azure Cognitive Services and Custom Vision.
questions about the AI-3004 course? You are not alone. Many prospective students have similar questions about building an Azure AI Vision solution using Azure AI services. This virtual training program, complete with virtual workshops, aims to help you master these skills effectively.
Here are some of the most common questions:
You must have basic knowledge of Azure AI and experience in programming languages such as Python or C#.
Enrollment details, including course cost and schedule, are available on our official website. Simply follow the instructions to sign up.
The course is divided into modules that focus on different aspects of Azure AI. You will engage in hands-on virtual workshops to develop your skills.
Yes, upon successful completion, you will receive a certificate which can improve your career prospects.
Queste domande frequenti riguardano anche il contenuto del corso, la qualità dell'istruttore e le risorse post-lezione.
Per sviluppare Visione per intelligenza artificiale di Azure, iniziare con la pre-elaborazione dei dati e l'etichettatura delle immagini. Passare quindi al training del modello e alla valutazione delle prestazioni. Questo processo garantisce che i modelli personalizzati analizzino accuratamente le immagini e si integrino perfettamente nelle applicazioni.
Il servizio Visione artificiale di Azure consente di sfruttare la visione artificiale per l'analisi delle immagini, il rilevamento degli oggetti e il riconoscimento facciale. Potrai accedere a modelli predefiniti o crearne di personalizzati, integrandoti perfettamente con Servizi cognitivi di Azure per soluzioni di intelligenza artificiale avanzate.
Per creare servizi di intelligenza artificiale di Azure, iniziare effettuando il provisioning di una risorsa Visione artificiale. Successivamente, gestisci la pre-elaborazione dei dati, conduci l'addestramento del modello e garantisci l'integrazione delle API. Infine, completa la distribuzione del servizio per utilizzare le potenti funzionalità di intelligenza artificiale.
È possibile creare applicazioni di intelligenza artificiale usando Servizi cognitivi di Azure, Funzioni di Azure e App per la logica. Per l'intelligenza artificiale conversazionale, usare il servizio bot. Questi strumenti semplificano l'integrazione, rendendo l'intelligenza artificiale accessibile anche se non sei un esperto.
